Wraz z przyrostem danych i użytkowników baza danych enova365 może zacząć działać wolniej – listy dokumentów otwierają się długo, raporty generują się minutami, a system sporadycznie „zawiesza się". Optymalizacja bazy danych SQL Server jest kluczem do przywrócenia optymalnej wydajności bez kosztownej wymiany sprzętu. Specjalizujemy się w optymalizacji wydajności baz danych enova365.
Analiza przyczyn spowolnień
Analizę wydajności przeprowadzamy przy użyciu narzędzi SQL Server: Dynamic Management Views (DMV) pokazują aktualnie wykonywane zapytania, zużycie CPU i pamięci oraz blokady transakcyjne. Query Store pozwala zidentyfikować zapytania, które zmieniły plan wykonania i zaczęły działać wolniej. SQL Server Profiler lub Extended Events rejestrują kosztowne zapytania do analizy offline.
Optymalizacja indeksów i statystyk
Najczęściej skuteczną optymalizacją jest przebudowa i reorganizacja indeksów oraz aktualizacja statystyk. Analizujemy fragmentację indeksów (sys.dm_db_index_physical_stats) i uruchamiamy przebudowę dla indeksów z fragmentacją powyżej 30%. Sprawdzamy brakujące indeksy sugerowane przez SQL Server (sys.dm_db_missing_index_details) i dodajemy te, które przyniosą największy zysk. Włączamy automatyczną aktualizację statystyk jeśli jest wyłączona.
Optymalizacja konfiguracji SQL Server
Poza indeksami optymalizujemy konfigurację instancji SQL Server: maksymalna pamięć (max server memory powinna zostawić 10-20% RAM dla systemu operacyjnego), maksymalny stopień równoległości (MAXDOP), próg kosztu dla równoległości (cost threshold for parallelism) i rozmiary plików danych z odpowiednim autogrowth. Włączamy kompresję wierszy dla największych tabel, co redukuje I/O i zajętość dysku.
