Lokalne uruchamianie modeli AI i LLM stawia na pierwszym miejscu ilość pamięci VRAM karty, bo to ona decyduje, jak duży model się zmieści. Serwis Wiatraczna w Warszawie doradza dobór GPU pod AI/LLM oraz montuje i testuje sprzęt.
Uczciwie: w zastosowaniach AI to pojemność VRAM, a nie sama moc, najczęściej decyduje o możliwościach.
Co liczy się w AI / LLM
Przy lokalnym uruchamianiu modeli językowych i generatywnych kluczowa jest ilość pamięci VRAM – to ona określa, jak duży model i kontekst zmieszczą się na karcie. Ważne jest też wsparcie ekosystemu (CUDA u NVIDIA) oraz moc obliczeniowa. Często karta z większą pamięcią jest cenniejsza niż nieco szybsza z mniejszą.
Jak doradzamy
Analizujemy, jakie modele chcesz uruchamiać, ich rozmiar i wymagania pamięci oraz używane biblioteki, a następnie wskazujemy kartę z odpowiednią ilością VRAM i wsparciem ekosystemu. Uwzględniamy zasilacz i chłodzenie.
Realizacja
Pomagamy dobrać i sprowadzić kartę, montujemy ją i testujemy obciążenie w zadaniach AI. Diagnostyka bezpłatna. Gwarancja do 12 miesięcy na usługę. Serwis Wiatraczna, Warszawa.
